Мы вошли в эпоху цифровой революции, нам доступны самые мощные технологии за всю историю человечества. Это дает новые возможности и поднимает волну вызовов: отнимут ли машины работу у людей, уничтожат ли онлайн-платформы офлайн-компании, как изменятся бизнес-процессы.
Об этом рассуждают инженеры и исследователи цифровой экономики Эндрю Макафи и Эрик Бринолфссон в книге «Машина, платформа, толпа». Они разбирают, с какими трендами цифровой эпохи мы уже имеем дело и что нас ждет в будущем.
Записали самое интересное.
1. Машины под присмотром людей
Машины забирают у людей грязную, нудную и опасную работу. Но в нестандартных ситуациях без человека все еще не обойтись. Вернее, без здравого рассудка и моментального реагирования.
В доказательство приведем пример, как полное доверие алгоритмам может негативно сказаться на репутации.
Раньше в Uber работала система автоматического повышения стоимости поездки: когда количество заказов увеличивалось, алгоритм поднимал цены. Схема не вызывала недовольства у клиентов до экстренного случая в конце 2014 года — террористической атаки на кафе в Сиднее.
Сбегая из опасного места, люди вызывали Uber, а алгоритм в ответ на ажиотаж поднимал цену. Из-за массовой критики компания не только принесла публичные извинения, но и добавила в систему опцию отключения автоматического роста цен.
Там, где есть фактор непредсказуемости, человек и машина будут сотрудничать так: люди отслеживают решения ИИ и вмешиваются, если что-то идет не так.
2. Запрос на социальные навыки
Человек не превзойдет искусственный интеллект в математическом мышлении. Но машины еще не скоро догонят нас в развитии социальных навыков.
Бизнесу нужно все больше менеджеров с развитым эмоциональным интеллектом, которые умеют объединять людей для общей работы.
Запрос на социальные навыки растет по трем причинам:
Мир переменчив, поэтому важно быстро координировать силы внутри команды и принимать решения. Тут без эффективной коммуникации никак.
Роботы пока что не умеют поощрять и подбадривать людей. А это важно для командного духа и мотивации.
Как существа социальные, мы стремимся работать вместе и помогать друг другу. И пока что нам эффективнее удается создавать шедевры вроде смартфонов и цифровых энциклопедий в команде, а не поодиночке.
3. Экономное использование ресурсов
Человечество учится эффективно использовать ресурсы и уменьшать их простой. Помогают в этом онлайн-платформы, которые предлагают товары и услуги в офлайне. Самые известные — Uber, BlaBlaCar, Airbnb.
Наглядный пример — авто. Среднестатистический автомобиль простаивает 95% времени. Поэтому у американцев-миллениалов на 13% меньше машин, чем у предыдущего поколения. Зачем личный транспорт, если можно перемещаться по городу на Uber, а для дальних поездок использовать BlaBlaCar?
Еще одно развивающееся направление — использование свободных площадей. В США уже есть несколько платформ для поиска разных пространств:
ClassPass — поиск залов для спортивных занятий
Flexe — складов для временного хранения товаров
Transfix — пустых фур для доставки груза
4. Партнерство машин и человека в медицине
Искусственный интеллект все более успешен в медицинской диагностике. Но пациенты хотят, чтобы диагноз сообщал человек, а не машина. Им больше по душе сочувствующий врач, который все разъяснит и успокоит.
Вот почему в больницах будущего ИИ будет диагностировать болезни, а человек — сообщать диагноз и инструктировать по вопросам дальнейшего лечения. В центре системы будут координаторы медосмотра с развитым эмоциональным интеллектом, а не узкие специалисты, какими бы профи они не были.
Уже сейчас в американских медцентрах Iora Health с пациентами работают так называемые тренера по здоровью. Они дают советы, проводят досуг с пациентами, поддерживают и мотивируют продолжать лечение. Их задача — сделать лечение не отстраненным процессом, а межличностным.
5. Онлайн-толпа в помощь бизнесу
Миллионы людей связаны через цифровую сеть и имеют доступ к огромному количеству знаний и технологий. Более того, они сами могут их приумножать и менять. Авторы книги называют таких пользователей онлайн-толпой — своеобразным коллективным разумом.
Уже сейчас мы видим взаимодействие компаний с толпой по нескольким направлениям, которые будут масштабироваться в будущем:
Коллективное выполнение работы
Чем больше людей с разным опытом, квалификацией и компетенциями работают над проектом, тем лучше результат. Но компании не могут держать в штате по несколько десятков спецов с разным бэкграундом по каждому профилю. В таких ситуациях помогут платформы вроде Kaggle — тут проводят соревнования, где пользователи самостоятельно объединяются для решения задач по аналитике данных. Победитель получает деньги, а организатор — право использовать его наработки.
Исследование рынка
Как быть уверенным, что ваш продукт после выпуска будет пользоваться спросом? Можно предварительно собрать на него часть денег на краудфандинге и так оценить, сколько людей будут готовы его купить.
Поиск инноваций
Благодаря развитию технологий, инновации будут все чаще создавать не корпорации, а небольшие стартапы и пользователи. И задача компаний в таких условиях — искать инноваторов.
Корпорации понимают этот тренд — недаром с 2011 по 2016 год Apple купил 70 компаний, Facebook — более 50, а Google — почти 200.
6. Масштабная виртуализация сервисов
Если вам нужно оплатить счета, вы не идете в отделение банка, а пользуетесь онлайн-банкингом. В McDonald’s и супермаркетах все чаще можно встретить кассы самообслуживания.
Это виртуализация сервисов. Со временем она будет становиться масштабнее. Причины — распространение сети и упрощение цифровых устройств.
Пока что многие виртуализированные системы мы рассматриваем с точки зрения исследователя: нам интересно с ними поэкспериментировать, но они еще не стали частью нашей жизни.
Популярность виртуализации будет расти с увеличением ее надежности. То есть чем меньше технических ошибок в онлайн-банкинге или на кассе самообслуживания, тем больше у них пользователей.
Макафи и Бринолфссон допускают, что это будет похоже на глобальный Amazon Go, где датчики и камеры с помощью технологий машинного обучения и приложений для смартфонов отслеживают действия клиента.
