Database-маркетинг появился еще в 1980-х. Однако до сих пор специалисты по маркетинг-аналитике сталкиваются с серьезной проблемой — отсутствием классических учебников. А те, что есть, безнадежно устаревают после каждого обновления Google Analytics.
Мы спросили у data-маркетологов, где они находят актуальную информацию по аналитике, и выбрали 18 самых полезных ресурсов.
Telegram-каналы
#1. Интернет-аналитика — 34 826+ подписчиков
Авторский канал Алексея Никушина — основателя агентства MateMarketing, экс-руководителя направления маркетинг-аналитики в Rambler Group.
Это один из самых крупных русскоязычных Telegram-каналов. Здесь можно найти статьи о веб-аналитике, ссылки на исследования медиарынков, отчеты и новости индустрии. Главная особенность канала — много полезной инфографики.
Например, в этом посте Алексей делится исследованием об использовании adblock. К нему автор прикрепил инфографику, которая показывает, на каких устройствах чаще всего блокируют рекламу, самые популярные adblock-сервисы и динамику их использования по годам.
#2. WebAnalytics — 8 629+ подписчиков
Канал ведет аналитик MacPaw.com Дмитрий Осиюк. Помимо новостей и статей, здесь много полезного: ссылки на вебинары, обучающие видео на YouTube и мероприятия для data-маркетологов. Также автор рекомендует другие профильные каналы.
Дмитрий акцентирует внимание на работе с инструментами Google — на канале мгновенно появляются обзоры новых возможностей Google Analytics, Google Data Studio, Google Tag Manager и др.
Например, в этом посте автор рассказывает об изменениях в Google Data Studio и прикрепляет ссылки на сообщения по этой теме в Twitter — там апдейты появляются быстрее всего.
#3. Школа бородатого веб-аналитика — 8 049+ подписчиков
Автор канала — Андрей Осипов, сертифицированный специалист по Google Analytics. Фишка контента — конкретные советы по веб-аналитике в маркетинге.
Например, в этом посте Андрей рассказывает о возможности выгружать отчеты из Google Ads в BigQuery — и тут же дает инструкцию, где эти отчеты найти, как понять их непростую структуру и пользоваться ими.
#4. WebMagic — 6 080+ подписчиков
Канал ведет Евгения Дуброва-Аликсюк — PPC-специалист с 6-летним опытом в контекстной рекламе и сертифицированный спикер курсов по Google Ads. Автор делится вебинарами и полезными статьями не только для PPC-специалистов, но и для data-маркетологов.
Приятный бонус — на WebMagic часто анонсируются профильные мероприятия и скидки на них, а раз в неделю Евгения публикует самые увлекательные материалы за прошедший период.
Фишка канала — лаконичные, но при этом информативные посты. Здесь, к примеру, автор собрала ссылки на полезные статьи для PPC-специалиста, веб-аналитика и маркетолога.
#5. Netpeak — 8 112+ подписчиков
Канал ведет агентство Netpeak. Здесь собраны последние тренды интернет-маркетинга, механизмы работы SEO и контекстной рекламы, а также мануалы по веб-аналитике.
В отличие от предыдущих Telegram-каналов, тут постят рецензии на профильные книги, вакансии и даже словари маркетинговых терминов.
Фишка канала — один пост в день, чтобы не засорять ваш Telegram. Посты для маркетологов-аналитиков на канале отмечены хэштегом #аналитика. К примеру, вот пост-инструкция к A/B-тестированию при помощи Google Optimize.
Сообщества
#6. Автоматизация маркетинга, инструменты и сервисы
Тип: общедоступная Facebook-группа
Язык: русский
В этой группе специалисты по маркетинг-аналитике делятся друг с другом ссылками на англоязычные материалы, подкасты, вебинары и мероприятия по веб-аналитике. В отличие от других сообществ, здесь практически нет обсуждений — даже комментарии закрыты.
#7. Digital Marketing Question & Answers
Тип: закрытая Facebook-группа
Язык: английский
Здесь digital-маркетологи со всего мира могут задать любой вопрос своим коллегам. Участники группы нередко ведут бурные дискуссии, но еще чаще от них можно получить дельный совет по маркетинг-аналитике.
#8. Тыжмаркетолог
Тип: общедоступная Facebook-группа
Язык: русский
Тематика вопросов здесь шире, чем в других сообществах, но чаще всего предметом обсуждения становится аналитика. В ленте также попадаются обучающие видео, разбор кейсов и профильные исследования.
#9. Google Analytics & Tag Manager talks
Тип: общедоступная Facebook-группа
Язык: русский
Это сообщество пользователей сервисов Google Marketing Platform, включая Analytics и Tag Manager. Абсолютное большинство дискуссий в группе — о работе с инструментами для аналитики.
#10. Веб- и мобильная аналитика
Тип: закрытая Facebook-группа
Язык: русский
Здесь участники обсуждают разные методы сбора данных о пользователях сайтов и мобильных приложений. Кроме того, коллеги делятся друг с другом способами увеличения конверсии и ROI.
Блоги
#11. OWOX
Блог крупнейшего в Восточной Европе сервиса по маркетинг-аналитике. Компания занимается разработкой e-commerce проектов, развитием сервисов в Google Cloud Platform и консалтингом. В блоге есть разделы «Кейсы», «Советы», «Статьи» и «Новости» — все они касаются аналитики.
#12. Simo Ahava
Персональный блог Симо Ахава — специалиста Google Developers по Google Analytics и Tag Manager. Автор делится детальной инструкцией по работе с этими инструментами — блог подойдет тем, кто только начал с ними знакомиться.
#13. Occam’s Razor
Этот блог ведет легендарный Авинаш Кошик — автор бестселлера «Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики». Авинаш — «евангелист» digital-маркетинга в Google и директор по обучению в Market Motive Inc. В своем блоге эксперт размышляет о пути развития data-маркетинга, а также дает практические советы для маркетинг-аналитиков.
#14. Analytics talk
Блог еще одного «IT-евангелиста» Джастина Катрони — советника по аналитике в Google. Его посты посвящены в основном новостям и проблемам индустрии: в блоге 17 категорий, и все они касаются аналитики в маркетинге.
#15. Cardinal Path
В блоге американской консалтинговой компании вы найдете статьи о Data Science, data-анализе и digital-маркетинге в целом. Актуальные темы объясняются простым языком — то, что нужно начинающему маркетинг-аналитику.
Книги
#16. Я. Осипенков «Google Analytics для googлят: Практическое руководство по веб-аналитике»
В книге описываются все тонкости работы с инструментом Google Analytics: от регистрации аккаунта до способов интерпретации собранных данных.
«Если что-то нельзя измерить, то его нельзя и улучшить», — уверяет автор. Вот как можно применить веб-аналитику к своему бизнесу:
- Проанализировать посещаемость сайта — узнаем все о посетителях страницы: от их интересов до проведенного времени на сайте.
- Анализ e-commerce. Собираем разные данные по электронной торговле: от среднего чека до самых популярных продаж.
- Анализ usability сайта и поведения пользователей. Изучаем, что потенциальный покупатель делает на сайте, по каким формам кликает чаще всего и на какие страницы переходит.
- бенчмаркинг — сравниваем свой товар/услугу с «эталонным» на рынке, и на основе этого улучшаем.
#17. К. Андерсон «Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов»
Автор собрал пошаговые инструкции по внедрению Data-driven-культуры в бизнес в целом. Карл Андерсон рассказывает, как правильно собирать данные, какие методы статистики использовать и кто такой сильный аналитик.
Весь бизнес-контент в удобном формате. Интервью, кейсы, лайфхаки корп. мира — в нашем телеграм-канале. Присоединяйтесь!
Например, он поделил всех специалистов в этой области на следующие типы:
- Инженер по анализу и обработке данных отвечает за операционную деятельность: сбор данных, масштабирование и разработку аналитических инструментов.
- Бизнес-аналитик помогает оптимизировать бизнес-процессы. Например, в его функции входит улучшение воронки продаж на сайте.
- Data-scientist — тут автор цитирует Джоша Уиллса, руководителя отдела data engineering в Slack. «Data-scientist — это человек, который разбирается в статистике лучше любого программиста и способен написать программный код лучше любого статистика».
- Специалист по статистике занимается не только статистическим моделированием и анализом данных, но и собирает протоколы по сырым данным.
- Квант — высококвалифицированный специалист с сильной математической базой. Им может стать бывший математик, физик или технический специалист. Чаще всего он работает в сфере финансов или моделирует управление рисками на фондовом рынке.
- Специалист по визуализации данных создает инфографику и дашборды, используя специальные библиотеки и минимальные навыки написания программного кода.
#18. С.Соргер «Marketing Analytics: Strategic Models and Metrics»
Эта книга — практическое руководство по применению моделей стратегических решений и маркетинговым метрикам. Она подойдет как начинающим, так и опытным специалистам по маркетинг-аналитике.
Особенность книги — грамотная визуализация данных, в ней около 400 наглядных диаграмм и таблиц. Также автор приводит более ста примеров маркетинговых моделей разных мировых компаний — от Oracle до American Airlines.
Хотите получать дайджест статей?
