Живой онлайн-курс «Маркетинговая аналитика» — учимся принимать решения на основе данных | Laba (Лаба)
Онлайн-
курс
Middle

Маркетинговая аналитика

Успешный маркетолог — тот, который владеет цифрами и умеет их анализировать. Иначе как понять, окупаются ли расходы на рекламу, и чем обосновывать новые маркетинговые бюджеты? Правильно измерять и повышать эффективность маркетинга в любой компании вас научит Наталия Мурчина, Consumer Marketing Director в Visa.
12+ лет опыта в маркетинге
Работала в крупных международных и российских компаниях: Beeline, Yandex, Visa, Sberbank, BBDO
Вырастила аудиторию мобильного приложения "Сбербанк Онлайн" более чем на 50% по результатам проведенных рекламных кампаний
Знакомьтесь с вашим будущим преподавателем:
 
Наталия Мурчина
Consumer Marketing
Director в Visa
 
Запускала рекламные кампании, эффективность которых неоднократно подтверждалась Effie Awards
Руководит Visa Affluent marketing Center of Excellence в странах CEMEA
Стояла у истоков перезапуска бренда Яндекс.Маркет и его трансформации из страницы-агрегатора в популярный маркетплейс
Наш подход — дать не просто теорию,
а конкретные знания
и навыки, которые позволят вам стать незаменимым звеном
в любой компании
Основные темы, которые мы изучим:
Основные темы, которые мы изучим:
Окупаемость инвестиций
Когда вы вложили в рекламу Х, а получили в виде прибыли 5Х, ваша ценность для компании сильно растет. Но точно знать, что именно сработало в этот раз, и легко повторять успехи в дальнейшем, не уповая на удачу, можно лишь с качественной аналитикой. Разберем в деталях, как ее делать.
Эффективные кампании
Чтобы добиваться успехов даже с небольшим бюджетом, важно четко знать, какие действия дают результат, а какие — лишь расходуют ваше время и деньги впустую. На курсе обсудим ключевые аспекты эффективных кампаний — от качества медиаразмещения офлайн до А/В-тестов онлайн.
Глубокая аналитика
Вы наверняка знаете, что отчет ≠ анализ. И собранные данные сами по себе не помогут найти ошибки в маркетинге. Их еще нужно правильно интерпретировать — и здесь не обойтись без таких инструментов, как Google Analytics, Яндекс.Метрика и Power BI. Объясним, как правильно работать с каждым.
 
Старт:
22 марта
Длительность:
4 недели
10 занятий
15 часов
Формат:
Вебинары + личная обратная связь
по домашним заданиям
Язык курса: русский
Как мы учим:
Даём практические знания
Чтобы вы закрепили материал лекций, мы разработали специальные практические задания. С их помощью вы проведете аудит текущего состояния маркетинговой аналитики и найдете возможности для её оптимизации.
Поддерживаем каждого
Преподаватель курса даст фидбек и лично ответит на все вопросы, которые возникнут в течение курса. А наша команда поможет в процессе обучения.
Строим нетворкинг
Вы получите доступ к закрытому телеграм-чату курса, где сможете обмениваться опытом, разбирать кейсы и просто обсуждать текущие вопросы.
 
Программа
курса:
Занятие 1.
Управление маркетингом на основе данных
22 марта, 19:00 UTC+3 / понедельник
  • - определение целей и задач маркетинговой аналитики в компании
  • - кто проводит аналитику и взаимодействует с другими отделами
  • - виды и типы маркетинговой информации
  • - где брать данные: определяем типы и источники данных
  • - аудит данных: какие данные уже собираются и каких не хватает
Занятие 2.
Данные в маркетинге. Сквозная аналитика
24 марта, 19:00 UTC+3 / среда
  • - внутренняя отчетность компании: какую информацию можно брать и как её интерпретировать
  • - как связаны маркетинг и финансовые показатели компании
  • - анализ конверсий и данных продаж
  • - анализ RFM и LTV клиентов
  • - сквозная аналитика и автоматизация маркетинга
  • - когда нужно внедрять систему сквозной аналитики
  • - подходы к внедрению сквозной аналитики
Занятие 3.
Анализ рынка и конкурентов
29 марта, 19:00 UTC+3 / понедельник
  • - анализ трендов и тенденций развития рынка
  • - анализ позиционирования конкурентов
  • - анализ доли рынка продукта/сегмента/компании
  • - как отследить динамику рынка
Занятие 4.
Организация маркетинговых исследований
31 марта, 19:00 UTC+3 / среда
  • - качественные и количественные исследования
  • - качественные исследования: составляем анкету для глубинного интервью и отбор респондентов
  • - количественные исследования: составляем анкету и отбираем респондентов
  • - считаем время на исследование
  • - подготовка брифа для агентства
  • - презентация результатов исследования
Занятие 5.
Гипотезы, эксперименты и точки роста
5 апреля, 19:00 UTC+3 / понедельник
  • - формулируем гипотезы о продукте на основе CJM и опыта потребителей
  • - на основе воронки продаж формулируем гипотезы о рекламной кампании
  • - маркетинговые эксперименты: как проводить и какие ошибки бывают
  • - алгоритм построения гипотез
  • - как проводить и анализировать A/В-тесты
Занятие 6.
Рекламная кампания оффлайн
7 апреля, 19:00 UTC+3 / среда
  • - ставим цели и планируем кампанию
  • - измеряем качество креатива и медиаразмещения
  • - медиаизмерения: кто и как измеряет аудиторию площадок
  • - основные метрики оффлайн-кампаний
  • - анализ медиапоказателей
Занятие 7.
Рекламная кампания онлайн
12 апреля, 19:00 UTC+3 / понедельник
  • - как настроить аналитику и что нужно сделать до начала кампании
  • - основные метрики онлайн-кампаний
  • - промежуточный анализ и оптимизация кампаний
  • - ROI: анализ и моделирование
  • - составляем отчет об итогах кампании
Занятие 8.
Визуализация данных в Power BI и создание дашбордов
14 апреля, 19:30 UTC+3 / среда
  • - типы графиков и возможности форматирования
  • - принципы выбора диаграмм
  • - основные ошибки при визуализации данных
  • - настройка взаимодействия визуализаций
  • - создание дашбордов
  • - варианты визуализации маркетинговых отчетов
Занятие 9.
Как интерпретировать итоги кампаний
19 апреля, 19:00 UTC+3 / понедельник
  • - почему отчет ≠ анализ
  • - алгоритм анализа полученных результатов
  • - разрабатываем рекомендации и план изменений
  • - оптимизируем маркетинг на основе цифр и отчетов
  • - учимся презентовать результаты анализа стейкхолдерам
  • - разные примеры презентаций данных
Занятие 10.
Data-driven маркетинг в компании
21 апреля, 19:00 UTC+3 / среда
  • - стадии развития маркетинг-аналитики в зависимости от типа компании
  • - что поможет усилить маркетинговую аналитику в стартапах, малом, среднем, крупном бизнесе и корпорациях
  • - пошаговая инструкция построения data-driven маркетинга
 
 
Лидеры рынка
онлайн-образования
5 лет помогаем достигать профессиональных целей
Обучили 35 тыс. слушателей,
и это не предел
Аккредитованы международными организациями — HRCI (США), IIBA (Канада)
Наша цель — ваш профессиональный рост. Наши курсы — больше, чем просто лекции.
Все ваше обучение в одном месте
В удобном личном кабинете.
Всегда на связи
Преподаватель и ваш личный менеджер ответят на все ваши вопросы, только задавайте их.
Система домашних заданий и тестов
Чтобы вы закрепили материал на практике.
Сертификат, который ценят
Подтверждение ваших знаний.
Доступ к материалам остаётся навсегда
Лекции, кейсы и статьи структурированы и никогда не потеряются.
Оставьте
заявку здесь
Чтобы записаться на онлайн-курс,
заполните форму.
Регистрируясь и нажимая кнопку "записаться", вы соглашаетесь с условиями договора-оферты и политикой конфиденциальности
Обязательное поле
Обязательное поле
Обязательное поле
Новые знания — шаг к карьерному росту. Наши выпускники работают в компаниях-лидерах на топовых позициях. Станьте одним из них.