Видеокурс
Продакт-аналитик
За 13 занятий этого toolbox-курсу вы прокачаете аналитическое мышление на позиции продакт-менеджера или продуктовое — на позиции аналитика. Собирать и анализировать пользовательские данные, а затем интерпретировать их и строить правильные гипотезы вас научат Head of Analytics в Jooble и former Senior Product Manager в Jooble.
Ваш результат после курса:
Ваш результат после курса:
применяете на практике подходы: AARRR, дерево метрик, Lean Analytics, North Star, Unit-экономика
разбираетесь в ключевых инструментах аналитика: языке SQL, аналитике в Google Sheets, Google Analytics, Google Optimize
проводите эффективное A/B-тестирование и грамотно интерпретируете результаты
визуализируете данные в понятных дашбордах с помощью Tableau и Looker Studio (Google Data Studio)
формируете продуктовое мышление и умеете находить ценность для пользователя
Знакомьтесь с вашими будущими преподавателями:
Дмитрий Апенько
и Андрей Хлякин
и Андрей Хлякин
Head of Analytics в Jooble
и ex-senior Product Manager в Jooble
и ex-senior Product Manager в Jooble
10+ лет в продуктовом менеджменте и аналитике
Дима выстраивал аналитику в iBox и Jooble. В iBox помог компании внедрить систему ограничения приема мелких купюр, если переполнение купюроприемника ожидалось раньше, чем инкассация. В Jooble — внедрил A/B-тестирование продуктовых решений и создал setup команды продуктовой аналитики
Ex-senior product manager в EVO.company
Андрей принимал участие в создании с нуля системы ProZorro и торговой площадки Zakupki.Prom.ua
Руководил командой из 11 человек в Jooble
Вместе с командой запустили «базу резюме», которая за полгода собрала 300 000 соискателей
Наш подход — дать не просто теорию, а практические знания, которые можно сразу применять в работе и достигать своих профессиональных целей.
Курс в записи, поэтому вы сможете учиться в удобное для вас время.
Курс в записи, поэтому вы сможете учиться в удобное для вас время.
Мы рекомендуем курс, если вы:
продакт-менеджер
научитесь определять нужные бизнесу метрики; собирать, хранить и интерпретировать данные, чтобы увеличить ценность пользовательского продукта. Узнаете, как аргументировать решение и защищать идеи конкретными цифрами
аналитик-новичок
ваша главная задача — уметь переводить данные на язык бизнеса и давать четкие рекомендации продуктовой команде. Поймете, как приложить свои математические знания к решению реальных проблем и объяснять их ценность своему руководству
В программе курса:
13
видеолекций в записи
2
воркшопа
+ дополнительные материалы, которые остаются с вами навсегда
Метрики
Прежде чем измерять показатели, нужно разобраться чего вы хотите достичь. Вместе мы изучим с цели вашего бизнеса, выберем North Star и ключевые метрики, чтобы выстроить их в дерево. Вы научитесь увеличивать два жизненно важных показателя: количество активных пользователей и выручку, с помощью фреймворка AARRR.
Анализ
На курсе мы будем учиться собирать, хранить и анализировать данные. Разберемся в основных типах сегментации — поведенческая, RFM и кластеризация пользователей. Изучим основные статистические величины и работу с аутлаерами.
Визуализация
Важная часть работы аналитика — наглядно доносить результаты анализа менеджменту. Мы учим делать это с помощью Tableau — составлять отчеты, выгружать данные, детализировать до нужного уровня фрагменты данных и визуализировать их в понятные графики в Google Data Studio.
Программа
курса:
курса:
Занятие 1.
Зачем бизнесу продуктовая аналитика?
- - Как понять, что бизнесу нужна продуктовая аналитика
- - Роль продуктового аналитика в продукте и продуктовой команде
- - Продуктовый менеджер и продуктовый аналитик: зачем работать в паре и когда нужно разделять две роли и как выстроить взаимодействие
- - Какие стандартные метрики обычно используют в продуктах
- - Метрики ценности vs. метрики качества
- - Как определить нужную метрику
Занятие 2.
От бизнес-цели к метрикам
- - Как определить North Star метрику для продукта
- - Разбираем кейсы с неправильными метриками
- - Фреймворки метрик
- - Дерево метрик
Занятие 3.
Метрики удержания клиента
- - Какой Retention выбрать для вашего продукта
- - Как работать с LTV продукта: LTV7, LTV14, LTV30
Занятие 4.
Unit-экономика
- - Что такое юнит экономика и зачем она нужна
- - Что такое стоимость привлечения, постоянные и переменные расходы
- - Как банальная конверсия влияет на общий доход и итоговую прибыль компания
- - Пример расчета устойчивой Unit-экономики
Занятие 5.
Аналитическое хранилище данных
- - Какие данные собирать
- - Зачем нужно аналитическое хранилище
- - Аналитическое хранилище: особенности, структура, выбор
- - ETL
- - Качество данных в хранилище
- - Базовые SQL-запросы
Занятие 6.
SQL
- - Join-ы
- - CTE, временные таблицы и подзапросы
- - Функции окна
Занятие 7.
Анализ данных: статистические величины
- - Генеральная совокупность и выборка
- - Ошибки выборки и их влияние на оценку эффекта
- - Что может рассказать распределение о том, какую величину выбрать
- - Очистка данных: как работать с выбросами
Занятие 8.
Анализ данных: сегментация
- - Зачем нужна сегментация
- - Сегментация по потребностям пользователей
- - Поведенческая сегментация
Занятие 9.
A/B-тестирование
- - Что такое A/B-тест и зачем нужен
- - Когда стоит проводить А/B-тесты?
- - Зачем нужен АА-тест
- - Формирование пользовательской и продуктовой гипотезы
- - Основная и Health-метрики в тесте
Занятие 10.
A/B-тестирование: воркшоп запуск теста
- - Дизайним A/B-тест на Jooble с помощью Google Optimize
Занятие 11.
Как интерпретировать результаты теста
- - Как собрать результаты: пример Google Optimize
- - Как собрать результаты: на примере своего набора данных
- - Алгоритм принятия решения по тесту
- - Если тест не взлетел
- - Если тест взлетел: поведенческий анализ
Занятие 12.
Визуализация данных в Tableau
- - Как использовать Tableau для быстрого анализа данных. На примере предыдущих кейсов
- - Алгоритм построения дешборда
- - Кейс построения дешборда в Tableau
Занятие 13.
Визуализация данных в Google Data Studio (workshop)
- - Создаем динамический дэшборд с основными метриками продукта, который обновляется автоматически
Что говорят о курсе наши выпускники:
Продакт-менеджер
Спасибо Dmytro Apenko и Андрей Хлякин за прекрасный курс. Было очень много полезных кейсов. А отдельное спасибо Laba за реализацию обучения не выходя из дома.
Кемал Ибрагимов
Product analyst, InFocus company
Проходил на Laba курс по продуктовой аналитике и остался доволен. Как человек без опыта могу только поблагодарить, ведь информация доносилась очень доступно и понятно. Очень структурированный материал который позволил разобраться в целом, что такое продуктовая аналитика и узнать новое для работы. Особенно запомнились моменты связанные с базой sql и статистикой. Советую на все 100%.
Оставьте
заявку здесь
заявку здесь
Мы разработали программу, которая шаг за шагом поможет понять продакт-аналитику и перейти на следующий профессиональный уровень.
Заполните форму,
чтобы узнать стоимость курса и записаться на обучение.
Заполните форму,
чтобы узнать стоимость курса и записаться на обучение.
Регистрируясь и нажимая кнопку "записаться", вы соглашаетесь с условиями договора-оферты и политикой конфиденциальности
Новые знания — шаг к карьерному росту. Наши выпускники работают в компаниях-лидерах на топовых позициях. Станьте одним из них.
