Відеокурс
Продакт-аналітик
За 13 занять цього toolbox-курсу ви прокачаєте аналітичне мислення на позиції продакт-менеджера чи продуктове — на позиції аналітика. Збирати й аналізувати дані користувача, а потім інтерпретувати їх і будувати правильні гіпотези вас навчать Head of Analytics у Jooble та former Senior Product Manager у Jooble.
Ваш результат після курсу:
Ваш результат після курсу:
застосовуєте на практиці підходи: AARRR, дерево метрик, Lean Analytics, North Star, Unit-економіка
розбираєтеся в ключових інструментах аналітика: мові SQL, аналітиці в Google Sheets, Google Analytics, Google Optimize
проводите ефективне A/B-тестування та грамотно інтерпретуєте результати
візуалізуєте дані у зрозумілих дашбордах за допомогою Tableau та Looker Studio (Google Data Studio)
формуєте продуктове мислення та вмієте знаходити цінність для користувача
Знайомтесь з вашими майбутніми викладачами:
Дмитро Апенько
та Андрій Хлякін
та Андрій Хлякін
Head of Analytics у Jooble
та ex-senior Product Manager у Jooble
та ex-senior Product Manager у Jooble
10+ років у продуктовому менеджменті та аналітиці
Діма вибудовував аналітику в iBox та Jooble. В iBox допоміг компанії впровадити систему обмеження прийому дрібних купюр, якщо переповнення купюроприймача очікувалося раніше, ніж інкасація. У Jooble – впровадив A/B-тестування продуктових рішень та створив setup команди продуктової аналітики
Ex-senior product manager у EVO.company
Андрій брав участь у створенні з нуля системи ProZorro та торгового майданчика
Керував командою з 11 осіб у Jooble
Разом із командою запустили «базу резюме», яка за півроку зібрала 300 000 претендентів
Наш підхід – дати не просто теорію, а практичні знання, які можна відразу застосувати у роботі та досягти своїх професійних цілей.
Курс у записі, тому ви зможете навчатися у комфортний для вас час.
Курс у записі, тому ви зможете навчатися у комфортний для вас час.
Ми рекомендуємо курс, якщо ви:
продакт-менеджер
навчитеся визначати потрібні бізнесу метрики; збирати, зберігати та інтерпретувати дані, щоби збільшити цінність продукту для користувача. Дізнаєтесь, як аргументувати рішення та захищати ідеї чіткими даними
аналітик-початківець
ваша головна задача — вміти перекладати дані на мову бізнесу та давати доцільні рекомендації продуктовій команді. Зрозумієте, як докласти свої математичні знання до розв'язання реальних бізнесових проблем та пояснювати їхню цінність своєму керівництву
У програмі курсу:
13
відеолекцій у записі
2
воркшопи
+ додаткові матеріали, що залишаються з вами назавжди
Метрики
Перш ніж вимірювати показники, потрібно розібратися, чого ви хочете досягти. Разом ми вивчимо цілі вашого бізнесу, виберемо North Star та ключові метрики, щоб побудувати їх у дерево. Ви навчитеся збільшувати два життєво важливі показники: кількість активних користувачів та виручку за допомогою фреймворку AARRR.
Аналіз
На курсі ми будемо вчитися збирати, зберігати та аналізувати дані. Розберемося в основних типах сегментації - поведінкова, RFM та кластеризація користувачів. Вивчимо основні статистичні величини та роботу з аутлаєрами.
Візуалізація
Важлива частина роботи аналітика — наочно доносити результати аналізу менеджменту. Ми вчимо робити це за допомогою Tableau — складати звіти, вивантажувати дані, деталізувати до потрібного рівня фрагменти даних та візуалізувати їх до зрозумілих графіків у Google Data Studio.
Тривалість:
13 занять
21 год
Формат:
Відеолекції
Мова курсу: російська
Для того, аби зберігати робочі місця і підтримувати українську економіку податками, окрім українських студентів, ми навчаємо російськомовних підприємців із Литви, Латвії, Казахстану, Естонії та Молдови. Тому цей курс та ще декілька запускаємо російською. Проте, ми маємо багато освітніх програм українською мовою: PR-комунікації, HR-директор, Управління фінансами, тощо.
Щоденно, ми працюємо над тим, щоб у нас був найбільший у світі асортимент онлайн-курсів для бізнесу українською.
Нагадуємо, що від 24 лютого, ми не співпрацюємо із громадянами росії та білорусі.
Програма
курсу:
курсу:
Заняття 1.
Навіщо бізнесу продуктова аналітика?
- - Як зрозуміти, що бізнесу потрібна продуктова аналітика
- - Роль продуктового аналітика у продукті та продуктовій команді
- - Продуктовий менеджер та продуктовий аналітик: навіщо працювати у парі і коли потрібно розділяти дві ролі та як вибудувати взаємодію
- - Які стандартні метрики зазвичай використовують у продуктах
- - Метрики цінності vs. метрики якості
- - Як визначити потрібну метрику
Заняття 2.
Від бізнес-мети до метриків
- - Як визначити North Star метрику для продукту
- - Розбираємо кейси з неправильними метриками
- - Фреймворки метрик
- - Дерево метрик
Заняття 3.
Метрики утримання клієнта
- - Який Retention вибрати для вашого продукту
- - Як працювати з LTV продукту: LTV7, LTV14, LTV30
Заняття 4.
Unit-економіка
- - Що таке юніт економіка і навіщо вона потрібна
- - Що таке вартість залучення, постійні та змінні витрати
- - Як банальна конверсія впливає на загальний дохід та підсумковий прибуток компанії
- - Приклад розрахунку стійкої Unit-економіки
Заняття 5.
Аналітичне сховище даних
- - Які дані збирати
- - Навіщо потрібне аналітичне сховище
- - Аналітичне сховище: особливості, структура, вибір
- - ETL
- - Якість даних у сховищі
- - Базові SQL-запити
Заняття 6.
SQL
- - Join-и
- - CTE, тимчасові таблиці та підзапити
- - Функції вікна
Заняття 7.
Аналіз даних: статистичні величини
- - Генеральна сукупність та вибірка
- - Помилки вибірки та їх вплив на оцінку ефекту
- - Що може розповісти розподіл про те, яку величину вибрати
- - Очищення даних: як працювати з викидами
Заняття 8.
Аналіз даних: сегментація
- - Навіщо потрібна сегментація
- - Сегментація за потребами користувачів
- - Поведінкова сегментація
Заняття 9.
A/B-тестування
- - Що таке A/B-тест і навіщо потрібний
- - Коли варто проводити А/В тести?
- - Навіщо потрібен АА-тест
- - Формування користувальницької та продуктової гіпотези
- - Основна та Health-метрики у тесті
Заняття 10.
A/B-тестування: воркшоп запуск тесту
- - Дизайним A/B-тест на Jooble за допомогою Google Optimize
Заняття 11.
Як інтерпретувати результати тесту
- - Як зібрати результати: приклад Google Optimize
- - Як зібрати результати: на прикладі свого набору даних
- - Алгоритм прийняття рішення щодо тесту
- - Якщо тест не злетів
- - Якщо тест злетів: поведінковий аналіз
Заняття 12.
Візуалізація даних у Tableau
- - Як використовувати Tableau для швидкого аналізу даних. На прикладі попередніх кейсів
- - Алгоритм побудови дешборду
- - Кейс побудови дешборду в Tableau
Заняття 13.
Візуалізація даних у Looker Studio (Google Data Studio) — workshop
- - Створюємо динамічний дешборд із основними метриками продукту, який оновлюється автоматично
Що говорять про курс наші випускники:
Продакт-менеджер
Дякую Дмитру Апенько та Андрію Хлякіну за чудовий курс. Було дуже багато корисних кейсів. А окреме длякую Laba за організацію навчання не виходячи з дому.
Кемал Ібрагімов
Product analyst, InFocus company
Проходив на Laba курс по продуктовій аналітиці і залишився задоволеним. Як людина без досвіду можу тільки подякувати, адже інформацію доносили дуже доступно та зрозуміло. Дуже структурований який допоміг розібратися вцілому, що таке продуктова аналітика і дізнатись нове для роботи. Особливо запам’ятались моменти пов’язані з базою sql і статистикою. Рекомендую на всі 100%.
Залиште
заявку тут
заявку тут
Ми розробили програму, яка крок за кроком допоможе зрозуміти продакт-аналітику й перейти на наступний професійний рівень.
Заповніть форму,
щоби дізнатися вартість курсу та записатися на навчання.
Заповніть форму,
щоби дізнатися вартість курсу та записатися на навчання.
Реєструючись та натискаючи кнопку "записатися", ви погоджуєтесь з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності
Нові знання — крок до кар'єрного зростання. Наші випускники працюють у компаніях-лідерах на топових позиціях. Станьте одним із них.
