Відеокурс «Продакт-аналітик» – вчимося знаходити потрібні бізнесу values | Laba (Лаба)
Відеокурс

Продакт-аналітик

Ми розробили курс-toolbox для тих, кому потрібно працювати з аналізом даних продукту. На цьому курсі ви будете прокачувати аналітичне мислення на позиції продакт-менеджера або продуктове — на позиції аналітика. Все це за підтримки двох спеціалістів в області — Head of Analytics у Jooble та ex-senior Product Manager у Jooble
5 підходів роботи з метриками: AARRR, дерево метрик, Lean Analytics, North Star та Unit-економіка
6 ключових інструментів аналітика: мова sql, аналітика в Google Sheets, Tableau, Google Data Studio, Google Analytics та Google Optimize
робота з A/B-тестами
візуалізація даних за допомогою Tableau та Google Data Studio
Знайомтесь з вашими майбутніми викладачами:
Дмитро Апенько
та Андрій Хлякін
Head of Analytics у Jooble
та ex-senior Product Manager у Jooble
10+ років у продуктовому менеджменті та аналітиці
Діма вибудовував аналітику в iBox та Jooble. В iBox допоміг компанії впровадити систему обмеження прийому дрібних купюр, якщо переповнення купюроприймача очікувалося раніше, ніж інкасація. У Jooble – впровадив A/B-тестування продуктових рішень та створив setup команди продуктової аналітики
Ex-senior product manager у EVO.company
Андрій брав участь у створенні з нуля системи ProZorro та торгового майданчика
Керував командою з 11 осіб у Jooble
Разом із командою запустили «базу резюме», яка за півроку зібрала 300 000 претендентів
Наш підхід – дати не просто теорію, а корисні знання, які ви зможете застосувати у роботі та досягти своїх професійних цілей.
Теми, які ви вивчите:
Теми, які ви вивчите:
Метрики
Перш ніж вимірювати показники, потрібно розібратися, чого ви хочете досягти. Разом ми вивчимо цілі вашого бізнесу, виберемо North Star та ключові метрики, щоб побудувати їх у дерево. Ви навчитеся збільшувати два життєво важливі показники: кількість активних користувачів та виручку за допомогою фреймворку AARRR.
Аналіз
На курсі ми будемо вчитися збирати, зберігати та аналізувати дані. Розберемося в основних типах сегментації - поведінкова, RFM та кластеризація користувачів. Вивчимо основні статистичні величини та роботу з аутлаєрами.
Візуалізація
Важлива частина роботи аналітика — наочно доносити результати аналізу менеджменту. Ми вчимо робити це за допомогою Tableau — складати звіти, вивантажувати дані, деталізувати до потрібного рівня фрагменти даних та візуалізувати їх до зрозумілих графіків у Google Data Studio.
Тривалість:
13 занять
21 год
Формат:
Відеолекції
Мова курсу: російська
Програма
курсу:
Заняття 1.
Навіщо бізнесу продуктова аналітика?
  • - Як зрозуміти, що бізнесу потрібна продуктова аналітика
  • - Роль продуктового аналітика у продукті та продуктовій команді
  • - Продуктовий менеджер та продуктовий аналітик: навіщо працювати у парі і коли потрібно розділяти дві ролі та як вибудувати взаємодію
  • - Які стандартні метрики зазвичай використовують у продуктах
  • - Метрики цінності vs. метрики якості
  • - Як визначити потрібну метрику
Заняття 2.
Від бізнес-мети до метриків
  • - Як визначити North Star метрику для продукту
  • - Розбираємо кейси з неправильними метриками
  • - Фреймворки метрик
  • - Дерево метрик
Заняття 3.
Метрики утримання клієнта
  • - Який Retention вибрати для вашого продукту
  • - Як працювати з LTV продукту: LTV7, LTV14, LTV30
Заняття 4.
Unit-економіка
  • - Що таке юніт економіка і навіщо вона потрібна
  • - Що таке вартість залучення, постійні та змінні витрати
  • - Як банальна конверсія впливає на загальний дохід та підсумковий прибуток компанії
  • - Приклад розрахунку стійкої Unit-економіки
Заняття 5.
Аналітичне сховище даних
  • - Які дані збирати
  • - Навіщо потрібне аналітичне сховище
  • - Аналітичне сховище: особливості, структура, вибір
  • - ETL
  • - Якість даних у сховищі
  • - Базові SQL-запити
Заняття 6.
SQL
  • - Join-и
  • - CTE, тимчасові таблиці та підзапити
  • - Функції вікна
Заняття 7.
Аналіз даних: статистичні величини
  • - Генеральна сукупність та вибірка
  • - Помилки вибірки та їх вплив на оцінку ефекту
  • - Що може розповісти розподіл про те, яку величину вибрати
  • - Очищення даних: як працювати з викидами
Заняття 8.
Аналіз даних: сегментація
  • - Навіщо потрібна сегментація
  • - Сегментація за потребами користувачів
  • - Поведінкова сегментація
Заняття 9.
A/B-тестування
  • - Що таке A/B-тест і навіщо потрібний
  • - Коли варто проводити А/В тести?
  • - Навіщо потрібен АА-тест
  • - Формування користувальницької та продуктової гіпотези
  • - Основна та Health-метрики у тесті
Заняття 10.
A/B-тестування: воркшоп запуск тесту
  • - Дизайним A/B-тест на Jooble за допомогою Google Optimize
Заняття 11.
Як інтерпретувати результати тесту
  • - Як зібрати результати: приклад Google Optimize
  • - Як зібрати результати: на прикладі свого набору даних
  • - Алгоритм прийняття рішення щодо тесту
  • - Якщо тест не злетів
  • - Якщо тест злетів: поведінковий аналіз
Заняття 12.
Візуалізація даних у Tableau
  • - Як використовувати Tableau для швидкого аналізу даних. На прикладі попередніх кейсів
  • - Алгоритм побудови дешборду
  • - Кейс побудови дешборду в Tableau
Заняття 13.
Візуалізація даних у Google Data Studio (workshop)
  • - Створюємо динамічний дешборд із основними метриками продукту, який оновлюється автоматично

Лідери ринку
бізнес-освіти

Laba - міжнародна компанія, з великими амбіціями та високим темпом зростання:
2015
Запустили понад 100 курсів та навчили 52 тисячі студентів
2019
Відкрили представництво в Угорщині
2020
Відкрили представництво у США
2021
Відкрили представництва у Польщі та Туреччині
Акредитовані міжнародними
організаціями:
Що говорять про курс наші випускники:
Продакт-менеджер
Дякую Дмитру Апенько таАндрію Хлякіну за чудовий курс. Було дуже багато корисних кейсів. А окреме длякую Laba за організацію навчання не виходячи з дому.
Кемал Ібрагімов
Product analyst, InFocus company
Проходив на Laba курс по продуктовій аналітиці і залишився задоволеним. Як людина без досвіду можу тільки подякувати, адже інформацію доносили дуже доступно та зрозуміло. Дуже структурований який допоміг розібратися вцілому, що таке продуктова аналітика і дізнатись нове для роботи. Особливо запам’ятались моменти пов’язані з базою sql і статистикою. Рекомендую на всі 100%.
Залиште
заявку тут
Заповніть форму,
щоб записатися на відео-курс
Реєструючись та натискаючи кнопку "записатися", ви погоджуєтесь з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності
Обовязкове поле
Обовязкове поле
Обовязкове поле
Нові знання — крок до кар'єрного зростання. Наші випускники працюють у компаніях-лідерах на топових позиціях. Станьте одним із них.