Відеокурс
Продакт-аналітик
Ми розробили курс-toolbox для тих, кому потрібно працювати з аналізом даних продукту. На цьому курсі ви будете прокачувати аналітичне мислення на позиції продакт-менеджера або продуктове — на позиції аналітика. Все це за підтримки двох спеціалістів в області — Head of Analytics у Jooble та ex-senior Product Manager у Jooble
5 підходів роботи з метриками: AARRR, дерево метрик, Lean Analytics, North Star та Unit-економіка
6 ключових інструментів аналітика: мова sql, аналітика в Google Sheets, Tableau, Google Data Studio, Google Analytics та Google Optimize
робота з A/B-тестами
візуалізація даних за допомогою Tableau та Google Data Studio
Знайомтесь з вашими майбутніми викладачами:
Дмитро Апенько
та Андрій Хлякін
та Андрій Хлякін
Head of Analytics у Jooble
та ex-senior Product Manager у Jooble
та ex-senior Product Manager у Jooble
10+ років у продуктовому менеджменті та аналітиці
Діма вибудовував аналітику в iBox та Jooble. В iBox допоміг компанії впровадити систему обмеження прийому дрібних купюр, якщо переповнення купюроприймача очікувалося раніше, ніж інкасація. У Jooble – впровадив A/B-тестування продуктових рішень та створив setup команди продуктової аналітики
Ex-senior product manager у EVO.company
Андрій брав участь у створенні з нуля системи ProZorro та торгового майданчика
Керував командою з 11 осіб у Jooble
Разом із командою запустили «базу резюме», яка за півроку зібрала 300 000 претендентів
Наш підхід – дати не просто теорію, а корисні знання, які ви зможете застосувати у роботі та досягти своїх професійних цілей.
Ми рекомендуємо курс, якщо ви:
продакт-менеджери
зробите крок в аналітичних компетенціях, покажете шлях до систематичного зростання та покращення продукту та зможете аргументувати ваші рішення цифрами
аналітики-початківці
зрозумієте, як докласти свої математичні знання до вирішення реальних бізнесових проблем та пояснити їх цінність своєму керівництву
У програмі курсу:
13
Відеолекцій
+ додаткові матеріали, що залишаються з вами назавжди
Метрики
Перш ніж вимірювати показники, потрібно розібратися, чого ви хочете досягти. Разом ми вивчимо цілі вашого бізнесу, виберемо North Star та ключові метрики, щоб побудувати їх у дерево. Ви навчитеся збільшувати два життєво важливі показники: кількість активних користувачів та виручку за допомогою фреймворку AARRR.
Аналіз
На курсі ми будемо вчитися збирати, зберігати та аналізувати дані. Розберемося в основних типах сегментації - поведінкова, RFM та кластеризація користувачів. Вивчимо основні статистичні величини та роботу з аутлаєрами.
Візуалізація
Важлива частина роботи аналітика — наочно доносити результати аналізу менеджменту. Ми вчимо робити це за допомогою Tableau — складати звіти, вивантажувати дані, деталізувати до потрібного рівня фрагменти даних та візуалізувати їх до зрозумілих графіків у Google Data Studio.
Програма
курсу:
курсу:
Заняття 1.
Навіщо бізнесу продуктова аналітика?
- - Як зрозуміти, що бізнесу потрібна продуктова аналітика
- - Роль продуктового аналітика у продукті та продуктовій команді
- - Продуктовий менеджер та продуктовий аналітик: навіщо працювати у парі і коли потрібно розділяти дві ролі та як вибудувати взаємодію
- - Які стандартні метрики зазвичай використовують у продуктах
- - Метрики цінності vs. метрики якості
- - Як визначити потрібну метрику
Заняття 2.
Від бізнес-мети до метриків
- - Як визначити North Star метрику для продукту
- - Розбираємо кейси з неправильними метриками
- - Фреймворки метрик
- - Дерево метрик
Заняття 3.
Метрики утримання клієнта
- - Який Retention вибрати для вашого продукту
- - Як працювати з LTV продукту: LTV7, LTV14, LTV30
Заняття 4.
Unit-економіка
- - Що таке юніт економіка і навіщо вона потрібна
- - Що таке вартість залучення, постійні та змінні витрати
- - Як банальна конверсія впливає на загальний дохід та підсумковий прибуток компанії
- - Приклад розрахунку стійкої Unit-економіки
Заняття 5.
Аналітичне сховище даних
- - Які дані збирати
- - Навіщо потрібне аналітичне сховище
- - Аналітичне сховище: особливості, структура, вибір
- - ETL
- - Якість даних у сховищі
- - Базові SQL-запити
Заняття 6.
SQL
- - Join-и
- - CTE, тимчасові таблиці та підзапити
- - Функції вікна
Заняття 7.
Аналіз даних: статистичні величини
- - Генеральна сукупність та вибірка
- - Помилки вибірки та їх вплив на оцінку ефекту
- - Що може розповісти розподіл про те, яку величину вибрати
- - Очищення даних: як працювати з викидами
Заняття 8.
Аналіз даних: сегментація
- - Навіщо потрібна сегментація
- - Сегментація за потребами користувачів
- - Поведінкова сегментація
Заняття 9.
A/B-тестування
- - Що таке A/B-тест і навіщо потрібний
- - Коли варто проводити А/В тести?
- - Навіщо потрібен АА-тест
- - Формування користувальницької та продуктової гіпотези
- - Основна та Health-метрики у тесті
Заняття 10.
A/B-тестування: воркшоп запуск тесту
- - Дизайним A/B-тест на Jooble за допомогою Google Optimize
Заняття 11.
Як інтерпретувати результати тесту
- - Як зібрати результати: приклад Google Optimize
- - Як зібрати результати: на прикладі свого набору даних
- - Алгоритм прийняття рішення щодо тесту
- - Якщо тест не злетів
- - Якщо тест злетів: поведінковий аналіз
Заняття 12.
Візуалізація даних у Tableau
- - Як використовувати Tableau для швидкого аналізу даних. На прикладі попередніх кейсів
- - Алгоритм побудови дешборду
- - Кейс побудови дешборду в Tableau
Заняття 13.
Візуалізація даних у Google Data Studio (workshop)
- - Створюємо динамічний дешборд із основними метриками продукту, який оновлюється автоматично
Лідери ринку
бізнес-освіти
Laba - міжнародна компанія, з великими амбіціями та високим темпом зростання:
2015
Запустили понад 100 курсів та навчили 52 тисячі студентів
2019
Відкрили представництво в Угорщині ![]()
2020
Відкрили представництво у США ![]()
2021
Відкрили представництва у Польщі та Туреччині ![]()
![]()
організаціями:
Що говорять про курс наші випускники:
Продакт-менеджер
Дякую Дмитру Апенько таАндрію Хлякіну за чудовий курс. Було дуже багато корисних кейсів. А окреме длякую Laba за організацію навчання не виходячи з дому.
Кемал Ібрагімов
Product analyst, InFocus company
Проходив на Laba курс по продуктовій аналітиці і залишився задоволеним. Як людина без досвіду можу тільки подякувати, адже інформацію доносили дуже доступно та зрозуміло. Дуже структурований який допоміг розібратися вцілому, що таке продуктова аналітика і дізнатись нове для роботи. Особливо запам’ятались моменти пов’язані з базою sql і статистикою. Рекомендую на всі 100%.
Залиште
заявку тут
заявку тут
Заповніть форму,
щоб записатися на відео-курс
щоб записатися на відео-курс
Реєструючись та натискаючи кнопку "записатися", ви погоджуєтесь з умовами договору-оферти та політикою конфіденційності
Нові знання — крок до кар'єрного зростання. Наші випускники працюють у компаніях-лідерах на топових позиціях. Станьте одним із них.
