Продвинутый Power BI

Вы уже знаете, насколько простые и стильные отчеты делает Power BI. Но это только начало. Откройте новые возможности для анализа данных и научитесь решать бизнес-задачи без программистов. Применять в работе продвинутые функции Power BI вас научит Виктор Рыжов, бизнес-аналитик с 13-летним опытом.

импорт и трансформация данных в Power Query

трансформация данных из Advanced DAX

комплексные модели и визуализация данных

Для кого

более 13 лет практического опыта в бизнес-аналитике

заместитель финансового директора в «УкрАгроХолдинг», где внедрил бизнес-аналитику Power BI

автоматизировал бюджетный процесс в агропромышленной компании «Оптимус Агро»

структурировал учет и внедрял аналитические системы в агрохолдингах, торговых и сервисных компаниях, ресторанном и гостиничном бизнеса

онлайн-занятий

практические домашние задания

личная обратная связь от преподавателя

дополнительные материалы, которые остаются с вами навсегда

Анализ данных

Понятная визуализация — залог точного анализа. Узнайте, как анализировать отклонения и определять ключевые факторы влияния с помощью графиков. Научитесь делать каскадную, точечную и ленточную диаграммы.

Таблицы в DAX

Работа с таблицами может быть проще. Научитесь работать с Х-формулами, создавать мультивалютный отчет и использовать переменные в вычислениях. Извлекайте наибольшую пользу из данных, создавая формулы DAX.

Оптимизация модели данных

Табличные модели — быстрый способ хранения и анализа информации. Изучите VertiPaq и DAX Studio, проанализируйте внутреннюю структуру модели, постройте колоночную базу данных.

Старт:

16 марта

Длительность:

10 лекций

15 часов

5 недель

Формат:

Онлайн-занятия

Язык курса: русский

Записаться

Даем практические знания

Чтобы вы закрепили материал лекций, мы разработали специальные практические задания. С их помощью вы освоите продвинутые инструменты для создания дашбордов, научитесь строить комплексные модели данных и применять формулы DAX.

Поддерживаем каждого

Преподаватель даст фидбек по домашним заданиям и ответит на все вопросы, которые возникнут в течение курса. А наша команда всегда поможет в процессе обучения.

Строим нетворкинг

Вы получите доступ к закрытому телеграм-чату курса, где сможете обмениваться опытом с другими студентами, разбирать кейсы и обсуждать домашние задания.

- создание и использование M-функций в Power Query
- подготовка связующих таблиц-справочников в Power Query и DAX
- отображение даты последнего обновления отчета и актуальности данных
- использование параметров
- использование SQL-баз как источника данных Power BI
- особенности работы с 1С как с источником данных

- настройка динамического форматирования визуализаций
- использование панели «Аналитика» в визуализациях
- работа с shape-картами
- нестандартные типы визуализаций: каскадная, точечная, ленточная, водопад
- факторный анализ

- применение пользовательских тем оформления
- использование Q&A
- анализ отклонений при помощи встроенных функций визуализаций
- визуализация ключевых факторов влияния
- R-визуализации

- понимание базовых табличных функций: FILTER, ALL, ALLEXCEPT, VALUES, DISTINCT
- EVALUATE
- CALCULATETABLE
- SELECTCOLUMNS
- агрегирование данных: SUMMARIZE и SUMMARIZECOLUMNS
- CROSSJOIN
- TOPN и GENERATE
- ROW и DATATABLE
- UNION, INTERSECT, and EXCEPT
- GROUPBY

- создание автоматической таблицы-календаря
- использование переменных в вычислениях
- неактивные связи и USERELATIONSHIP
- контексты вычислений и изменение отборов с помощью CALCULATE
- накопительная сумма
- работа с Х-формулами (SUMX, AVERAGEX и т.п.)

- использование функции EARLIER
- новые и постоянные клиенты
- мультивалютный отчет и «выравнивание» данных по курсам валют
- Advanced Time Intelligence – скользящие среднии значения: DATEADD, DATESINPERIOD
- получение накопительной суммы с начала года (YTD) за аналогичный период прошлого года
- работа с иерархическими справочниками: PATH, PATHITEM, ISINSCOPE
- использование RANX и подводные камни

- настраиваемое количество ТОП-объектов
- фильтрация данных с использованием what-if параметров
- создание кредитного калькулятора на базе what-if параметров
- DCF-анализ в Power BI: PRODUCT, XIRR, XNPV

- анализ событий с длительностью в DAX
- сегментирование и ABC-классификация
- получение ежедневных данных из помесячного плана
- анализ сезонности продаж
- работа с разной детализацией данных и тонкая настройка итоговых строк в матрицах: ISFILTERED, ISCROSSFILTERED
- динамическое прогнозирование продаж