Курс Продвинутый Power BI — визуализации бизнес-данных (Advanced), Виктор Рыжов | Laba (Лаба)
30 августа –
29 сентября
Онлайн-курс

Продвинутый Power BI

Вы уже знаете, насколько простые и стильные отчеты делает Power BI. Но это только начало. Откройте новые возможности для анализа данных и научитесь решать бизнес-задачи без программистов. Применять в работе продвинутые функции Power BI вас научит Виктор Рыжов, бизнес-аналитик с 13-летним опытом.
импорт и трансформация данных в Power Query
трансформация данных из Advanced DAX
комплексные модели и визуализация данных
Для кого
Знакомьтесь с вашим
преподавателем:
Виктор Рыжов
Основатель аналитической компании Bintels
более 13 лет практического опыта в бизнес-аналитике
заместитель финансового директора в «УкрАгроХолдинг», где внедрил бизнес-аналитику Power BI
автоматизировал бюджетный процесс в агропромышленной компании «Оптимус Агро»
> структурировал учет и внедрял аналитические системы в агрохолдингах, торговых и сервисных компаниях, ресторанном и гостиничном бизнеса
Наш подход — дать не только теорию, но и практические навыки, которые вы сможете использовать при работе в софте.
Мы рекомендуем курс, если вы:
Аналитик с базовым уровнем Power BI
Научитесь работать с DAX, Power Query и визуализациями, чтобы быстрее решать сложные бизнес-задачи.
Финансист
Сможете создавать комплексные рабочие решения под свои задачи без привлечения программистов.
В программе курса:
10
онлайн-занятий
практические домашние задания
личная обратная связь от преподавателя
дополнительные материалы, которые остаются с вами навсегда
Темы, которые мы разберем:
Анализ данных
Понятная визуализация — залог точного анализа. Узнайте, как анализировать отклонения и определять ключевые факторы влияния с помощью графиков. Научитесь делать каскадную, точечную и ленточную диаграммы.
Таблицы в DAX
Работа с таблицами может быть проще. Научитесь работать с Х-формулами, создавать мультивалютный отчет и использовать переменные в вычислениях. Извлекайте наибольшую пользу из данных, создавая формулы DAX.
Оптимизация модели данных
Табличные модели — быстрый способ хранения и анализа информации. Изучите VertiPaq и DAX Studio, проанализируйте внутреннюю структуру модели, постройте колоночную базу данных.
Старт:
30 августа
Длительность:
10 лекций
15 часов
5 недель
Формат:
Онлайн-занятия
Язык курса: русский
Записаться
Мы хотим, чтобы вы получили лучший опыт обучения онлайн. И для этого:
Даем практические знания
Чтобы вы закрепили материал лекций, мы разработали специальные практические задания. С их помощью вы освоите продвинутые инструменты для создания дашбордов, научитесь строить комплексные модели данных и применять формулы DAX.
Поддерживаем каждого
Преподаватель даст фидбек по домашним заданиям и ответит на все вопросы, которые возникнут в течение курса. А наша команда всегда поможет в процессе обучения.
Строим нетворкинг
Вы получите доступ к закрытому телеграм-чату курса, где сможете обмениваться опытом с другими студентами, разбирать кейсы и обсуждать домашние задания.
Программа
курса:
Занятие 1
Занятие 1. Advanced Power Query & M
30 августа 19:00 UTC+3 / вторник
  • - создание и использование M-функций в Power Query
  • - подготовка связующих таблиц-справочников в Power Query и DAX
  • - отображение даты последнего обновления отчета и актуальности данных
  • - использование параметров
  • - использование SQL-баз как источника данных Power BI
  • - особенности работы с 1С как с источником данных
Zajęcia nr 2.
Занятие 2. Продвинутая визуализация в Power BI. Часть 1
1 сентября, 19:00 UTC+3 / четверг
  • - настройка динамического форматирования визуализаций
  • - использование панели «Аналитика» в визуализациях
  • - работа с shape-картами
  • - нестандартные типы визуализаций: каскадная, точечная, ленточная, водопад
  • - факторный анализ
Zajęcia nr 3.
Занятие 3. Продвинутая визуализация в Power BI. Часть 2
6 сентября, 19:00 UTC+3 / вторник
  • - применение пользовательских тем оформления
  • - использование Q&A
  • - анализ отклонений при помощи встроенных функций визуализаций
  • - визуализация ключевых факторов влияния
  • - R-визуализации
Zajęcia nr 4.
Занятие 4. Моделирование данных и введение в DAX
8 сентября, 19:00 UTC+3 / четверг
  • - понимание базовых табличных функций: FILTER, ALL, ALLEXCEPT, VALUES, DISTINCT
  • - EVALUATE
  • - CALCULATETABLE
  • - SELECTCOLUMNS
  • - агрегирование данных: SUMMARIZE и SUMMARIZECOLUMNS
  • - CROSSJOIN
  • - TOPN и GENERATE
  • - ROW и DATATABLE
  • - UNION, INTERSECT, and EXCEPT
  • - GROUPBY
Zajęcia nr 5.
Занятие 5. Advanced DAX. Часть 1
13 сентября, 19:00 UTC+3 / вторник
  • - создание автоматической таблицы-календаря
  • - использование переменных в вычислениях
  • - неактивные связи и USERELATIONSHIP
  • - контексты вычислений и изменение отборов с помощью CALCULATE
  • - накопительная сумма
  • - работа с Х-формулами (SUMX, AVERAGEX и т.п.)
Zajęcia nr 6.
Занятие 6. Advanced DAX. Часть 2
15 сентября, 19:00 UTC+3 / четверг
  • - использование функции EARLIER
  • - новые и постоянные клиенты
  • - мультивалютный отчет и «выравнивание» данных по курсам валют
  • - Advanced Time Intelligence – скользящие среднии значения: DATEADD, DATESINPERIOD
  • - получение накопительной суммы с начала года (YTD) за аналогичный период прошлого года
  • - работа с иерархическими справочниками: PATH, PATHITEM, ISINSCOPE
  • - использование RANX и подводные камни
Zajęcia nr 7.
Занятие 7. Параметры What-If
20 сентября, 19:00 UTC+3 / вторник
  • - настраиваемое количество ТОП-объектов
  • - фильтрация данных с использованием what-if параметров
  • - создание кредитного калькулятора на базе what-if параметров
  • - DCF-анализ в Power BI: PRODUCT, XIRR, XNPV
Zajęcia nr 8.
Занятие 8. Разбор практических кейсов
22 сентября, 19:00 UTC+3 / четверг
  • - анализ событий с длительностью в DAX
  • - сегментирование и ABC-классификация
  • - получение ежедневных данных из помесячного плана
  • - анализ сезонности продаж
  • - работа с разной детализацией данных и тонкая настройка итоговых строк в матрицах: ISFILTERED, ISCROSSFILTERED
  • - динамическое прогнозирование продаж
Zajęcia nr 9.
Занятие 9. Оптимизация модели данных и VertiPaq + DAX Studio
27 сентября, 19:00 UTC+3 / вторник
  • - использование анализа производительности Power BI
  • - обзор DAX Studio
  • - что такое VertiPaq
  • - понятие колоночной базы данных
  • - использование памяти и компрессия
  • - анализ внутренней структуры модели
  • - первичная оптимизация модели
Zajęcia nr 10.
Занятие 10. Работа с Dataflows и аналитическим пакетом R
29 сентября, 19:00 UTC+3 / четверг
  • - динамическая безопасность на уровне строк (RLS): USERNAME, USERPRINCIPALNAME
  • - работа с Dataflows
  • - обзор аналитического пакета R и его интеграция с Power BI
  • - работа с Power BI Embedded
Записаться
Лидеры рынка
онлайн-образования
7 лет помогаем достигать профессиональных целей
Обучили 35 тыс. слушателей, и это не предел
Аккредитованы международными организациями — PMI (США), HRCI (США), IIBA (Канада)
Наша цель — ваш профессиональный рост. Наши курсы — больше, чем просто лекции.
Все ваше обучение в одном месте
В удобном личном кабинете.
Всегда на связи
Преподаватель и ваш личный менеджер ответят на все ваши вопросы, только задавайте их.
Система домашних заданий и тестов
Чтобы вы закрепили материал на практике.
Сертификат, который ценят
Подтверждение ваших знаний.
Доступ к материалам остаётся навсегда
Лекции, кейсы и статьи структурированы и никогда не потеряются.
Записаться на курс
Регистрируясь вы соглашаетесь с условиями договора-оферты и политикой конфиденциальности.
Новые знания — шаг к карьерному росту. Наши выпускники работают в компаниях-лидерах на топовых позициях. Станьте одним из них.

Записаться