Разработчики Sever.AI утверждают, что за 1 рабочий день сервис на основе искусственного интеллекта способен опросить 100 тыс. клиентов, а за 3 дня — собрать команду программистов. Станет ли ИИ новой нормой и стоит ли эйчарам его опасаться?
Рассказываем, как технологии уже вытесняют HR-менеджеров.
Ожидается, что к 2023 году глобальный рынок искусственного интеллекта достигнет почти $100 млрд. Уже сегодня сервисы на основе технологии внедрены в рутинные процессы — от пересылки документов до ведения отчетности. Более того, ИИ начинает врываться в сферы, где ключевую роль занимал человек, HR-среда — не исключение.
Еще в 2018 году консалтинговая сеть Deloitte внесла ИИ в список ключевых HR-трендов. 17% компаний уже используют решения на его основе в сфере человеческих ресурсов, а еще 30% — намерены их внедрить в 2022-м.
ИИ в эйчаринге: почему это эффективно
#1. Автоматизация рутинных задач
Согласно данным Deloitte, 93% времени рекрутер тратит на рутинные задачи. При этом 65% из них могут быть автоматизированы. Например, с помощью продукта Ideal, который просматривает и отбирает резюме. По словам разработчиков, сервис дает эйчарам возможность экономить по 4 часа ежедневно.
Исследования показывают, что HR-отделы, которые применяют сервисы на основе ИИ, выполняют рутинные задачи на 19% эффективнее и быстрее.
#2. Быстрый наем
61% руководителей признают: поиск и прием на работу новых сотрудников — долгий, сложный и дорогой процесс. Компании вкладывают деньги не только в процедуру найма, но еще в адаптацию и обучение новичка.
Искусственный интеллект упрощает поиск кандидатов: он анализирует резюме, оценивает опыт и навыки соискателей, отвечает на распространенные вопросы. Например, чат-бот Mya устраняет до 75% подобных вопросов, которые часто задают на первичном интервью.
А программа sever.ai быстрее человека коммуницирует, собирает и анализирует информацию. Если на обработку 10 первичных интервью рекрутер тратит около 300 минут, то Sever AI делает это в 10 раз быстрее. Программа умеет анализировать эмоции и оценивать личность по 5 параметрам: экстраверсия, доброжелательность, добросовестность, эмоциональная стабильность, открытость новому опыту.
#3. Устранение субъективизма
Исследования показывают, что рекрутеры-мужчины более высоко оценивают представителей своего пола. А привлекательная внешность кандидата вдвое увеличивает шанс получить работу.
Использование ИИ снижает субъективизм при отборе. К примеру, платформа Textio оценивает описание вакансий по ряду критериев: отсутствие дискриминации по гендерному или расовому признаку, уровень сложности и длина текста. А GapJumpers помогает проводить онлайн-собеседования по технологии «слепого найма».
#4. Быстрый процесс адаптации
Согласно исследованию Glassdoor, если компания использует эффективные программы адаптации, вероятность того, что новые сотрудники останутся в ней работать, возрастает на 82%. К тому же программы увеличивают производительность более чем на 70%.
Чат-боты на основе ИИ освобождают эйчаров от бесконечных экскурсий по офису и подготовки новых специалистов. Например, Amazon благодаря применению сенсорных экранов и роботов сократил время адаптации до двух дней. Ранее она занимала до шести недель.
#5. Эффективный аудит продуктивности
Лондонский стартап Isaak by Status Today помогает анализировать поведенческие метрики сотрудников, чтобы выявлять перегрузки. Система мониторинга определяет интенсивность общения с коллегами в рабочих чатах, оценивает скорость реакции на сообщения, вовлеченность сотрудников и проводит аудит качества работы.
Сервис используют 800 компаний в 81 стране, сам стартап ежедневно анализирует около 130 000 работников разных сфер.
А ИИ-алгоритмы на складе Amazon оценивают продуктивность работников и подсказывают руководителю, кого стоит уволить.
#6. Улучшение взаимодействия с кандидатами
50% соискателей не получают фидбек после отправления резюме, а 40% — теряют интерес к вакансии, если им не отвечают в течение недели. Интеграция ИИ в платформы автоматизации обеспечивает обратную связь с момента подачи заявки до принятия решения о приеме на работу.
В сервисе Espressive доступен виртуальный агент поддержки Barista, через которого можно получить актуальную информацию о вакансии и своем резюме, а также связаться с представителями компании в Slack или Teams. Barista знает около 1,3 млрд фраз и постоянно обучается.
#7. Улучшение коммуникации с сотрудниками
Опрос ServiceNow показал, что 30% работников заинтересованы в сервисе, похожем на Google или Siri, который поможет получать информацию на рабочем месте. Такая программа улучшит взаимодействие с командой и позволит собирать фидбеки от сотрудников, как это делает, например, «умный» HR-бот Bash.ai.
#8. Уменьшение текучки кадров
Предиктивная аналитика, или возможность на основе большого объема данных строить прогнозы, позволяет фиксировать изменения в поведении сотрудников. ИИ способен оценивать семантику текстов в деловой переписке и делать выводы об эмоциональном состоянии работников.
Алгоритмы в IBM предугадывают желание уволиться и передают информацию менеджеру, чтобы вовремя сделать выгодное предложение и переубедить сотрудника.
Обратная сторона медали: когда ИИ-решения становятся неэтичными
Иногда в основу ИИ-алгоритмов ложатся предубеждения разработчиков. Например, компания Amazon в 2018 году отказалась от своего рекрутингового инструмента, поскольку тот дискриминировал женщин.
В США обнаружили расовые предубеждения в популярном ИИ-алгоритме COMPAS, который используют для оценки вероятности рецидивизма. Согласно анализу американской новостной организации ProPublica, система чаще выносит неутешительные прогнозы для темнокожих подсудимых.
Кроме того, до сих пор не существует урегулированного законодательства в отношении ИИ-алгоритмов.
Так, в 2019 году китайская технологическая компания Huawei объявила, что при помощи искусственного интеллекта удалось завершить последние две части неоконченной Симфонии No 8 Франца Шуберта.
Но возникает вопрос: если ИИ способен создавать произведения искусства, как определить или доказать авторские права? Как регулировать использование искусственного интеллекта в различных сферах, в том числе во время видеоинтервью? В этой области пока слабо установлена законодательная база. Только в штате Иллинойс с 1 января 2020 года вступил в силу закон, который обязует работодателя предупреждать кандидата, если видеособеседование проходит с использованием ИИ.
Весь бизнес-контент в удобном формате. Интервью, кейсы, лайфхаки корп. мира — в нашем телеграм-канале. Присоединяйтесь!
Согласно прогнозам, искусственный интеллект не заменит эйчаров и рекрутеров, но сместит приоритеты в работе и перестроит список ежедневных задач.
Эксперты считают, что будущее ИИ в эйчаринге — за дополненным интеллектом. Последний подразумевает, что невозможно полностью заменить людей технологиями. Но можно создать программы, которые улучшат способности и повысят эффективность человека.
Хорошая новость для тех, кто уверен, что технологии отберут его работу — в эйчаринге появится много новых профессий: детектив HR-данных, менеджер по совместной работе человека и машины, коуч чат-ботов, ревизор алгоритмов предвзятости и другие.
Хотите получать дайджест статей?
